کاربرد مدل توازن انرژی و دادههای ماهواره لندست سنجنده TMدرتخمین تبخیر و تعرق
نویسندگان
چکیده مقاله:
Spatial estimation of evapotranspiration (ET) rates is essential for agriculture and water resources management. This study aimed to estimate ET v an ET estimation algorithm called Surface Energy Balance Algorithms for Land (SEBAL) and also by using TM June 2009 satellite data in Damaneh region of Isfahan province. To calculate the ET, all the energy balance components and related parameters including net radiation, surface albedo, incoming and emitting shortwave and longwave radiation, surface emissivity, soil heat flux, sensible heat flux, NDVI vegetation index, Leaf Area Index(LAI), and surface temperature were extracted from the geometrically and radiometrically corrected TM images. Results showed that ET rate was about 7.2 mm day-1 in agricultural areas, which was almost equal to 6.99 mm day-1 extracted from the FAO Penman-Monteith method in the synoptic weather station of Daran. Results here indicate that the extraction of ET rate which is almost equal to plant water requirements from remote sensing data can be used in selecting appropriate plants for agriculture and rehabilitation purposes in extensive arid and semi-arid regions of Isfahan province where severe droughts and water shortage are major problems.
منابع مشابه
برآورد تبخیر و تعرق واقعی با استفاده از تصاویر سنجنده استر و مدل متریک
در این تحقیق کارایی یک روش نسبتاً جدید به نام متریک[1] در برآورد تبخیر و تعرق واقعی بر روی سه محدوده کشاورزی واقع در مجاورت ایستگاههای سینوپتیک مشهد، گلمکان و قوچان مورد بررسی قرار گرفته است. برای انجام این کار از تصاویر سنجنده استر[2] استفاده شد. به دست آوردن تبخیر و تعرق در وضوح بالا )قدرت تفکیک مکانی بالا) با کالیبراسیون داخلی[3]، یک مدل پردازش تصویر ماهواره ای برای محاسبه تبخیر و تعرق واقع...
متن کاملتأثیر فرارفت بر توازن انرژی در فرایند تبخیر- تعرق گیاه کلزا در منطقه تبریز
آزمایشی به منظور مطالعه تأثیر فرارفت بر توازن انرژی در فرایند تبخیر- تعرق زراعت کلزا در بهار سال 1389 طراحی و در ایستگاه تحقیقاتی دانشکده کشاورزی دانشگاه تبریز به اجرا گذاشته شد. گیاه کلزا در داخل لایسیمتر مستقر در وسط مزرعه 6/1 هکتاری کشت گردید. شدت تبخیر-تعرق، شاخص سطح برگ و ارتفاع گیاه در داخل لایسیمتر اندازهگیری شدند. با استفاده از توازن انرژی در سطح مزرعه، ضریب پریستلی- تیلور ، نسبت مقدار...
متن کاملتخمین مقادیر روزانه نسبت تبخیر- تعرق مرجع یونجه به چمن و تعیین سهم مؤلفههای آئرودینامیکی و توازن انرژی در تبخیر- تعرق (مطالعه موردی: استان آذربایجان شرقی)
تبخیر- تعرق بهعنوان یکی از مؤلفههای اصلی چرخه هیدرولوژیک دارای اهمیت فراوانی در مدیریت منابع آب و برنامهریزی آبیاری میباشد. امروزه بهدلیل نبود دادههای لایسیمتری در بیشتر ایستگاههای هواشناسی، از مقادیر تبخیر- تعرق مرجع حاصل از مدل استاندارد فائو- پنمن - مونتیث استفاده میشود. مدل یاد شده برای محاسبه تبخیر- تعرق گیاه مرجع چمن ( ) بهکار برده میشود. از سوی دیگر، مدل پنمن- کیمبرلی نیز به...
متن کاملمقایسۀ قابلیت دادههای ماهواره لندست 8 و مدل SEBAL در برآورد تبخیر و تعرق جنگلهای خزری با مدل ترکیبی پنمن مانتیث
روشهای متکی بر سنجش از دور، برای رفع محدودیتهای روشهای مستقیم اندازهگیری تبخیر و تعرق ایجاد شدهاند. هدف تحقیق حاضر، بررسی قابلیت تصاویر ماهوارۀ لندست 8 و مدل SEBAL در برآورد تبخیر و تعرق واقعی لحظهای (ETINST) و روزانۀ (ET24) اکوسیستمهای جنگلی است. برای این منظور، تصاویر ماهوارۀ لندست 8 در چهار زمان برای جنگلهای شهرستان رامسر تهیه و پس از پردازش و محاسبات لازم از جم...
متن کاملارزیابی مقایسه ای تصاویر سنجنده OLI ماهواره لندست 8 و سنجنده MSI ماهواره سنتینل 2
مطالعه تطابق محتوای اطلاعاتی سنجندهها به منظور جایگزینی سنجنده ها در مناطقی که امکان دسترسی آسان به دادههای آنها وجود ندارد، در مطالعات سنجش از دور ضروری است. هدف از این پژوهش مقایسهی دو سنجندهی MSI ماهوارهی سنتینل ۲ و OLI ماهوارهی لندست ۸ میباشد تا امکان استفاده از آرشیو تصاویر لندست و همچنین جایگزینی تصاویر این دو ماهواره به جای یکدیگر مورد ارزیابی قرار بگیرد. برای رسیدن به این هدف، ش...
متن کاملبرآورد تبخیر- تعرق با استفاده از الگوریتم توازن انرژی سطح برای زمین (sebal) و تصاویر ماهواره ای
در این تحقیق با استفاده از الگوریتم توازن انرژی برای سطح زمین (سبال) برآورد تبخیر- تعرق اراضی تحت پوشش حوضه هیدرولوژیک رودخانه زاینده رود، دشت گلپایگان و دامنه فریدن در استان اصفهان صورت گرفت. سبال یک الگوریتم سنجش از دور است که تعادل انرژی سطحی لحظه ای را برای هر پیکسل از یک تصویر ماهواره ای انجام می دهد. این الگوریتم با استفاده از دمای سطحی، بازتابندگی سطحی، شاخص های وضعیت پوشش گیاهی و روابط ...
15 صفحه اولمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
عنوان ژورنال
دوره 19 شماره 73
صفحات 207- 218
تاریخ انتشار 2015-11
با دنبال کردن یک ژورنال هنگامی که شماره جدید این ژورنال منتشر می شود به شما از طریق ایمیل اطلاع داده می شود.
کلمات کلیدی برای این مقاله ارائه نشده است
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023